ML-инженер

Привет!

Мы — команда CongrIT, эксперты в разработке комплексных IT-решений для бизнеса. Наша ключевая специализация — FinTech: платежные системы, мобильный банкинг, CRM, налоговый мониторинг, лизинговые сервисы и другие цифровые продукты. За нашими плечами — более 40 успешных проектов для топ-5 банков России.
Мы создаём решения, которые помогают бизнесу ускоряться, автоматизироваться и расти.

Экспертиза, прозрачность и инновации — основа подхода нашей компании.

Основные технологии, которые мы используем: Java, React, Node.js, PostgreSQL, Kafka, DevSecOps, PHP, Python.

Сейчас мы в поиске опытного ML-инженера c опытом в LLM и желанием развиваться в этой сфере.

Задачи, которые предстоит решать:

• Развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением больших языковых моделей (LLM);
• Разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов (под новые типы документов);
• Улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код;
• Применять LLM для успешного решения кейсов (писать промпты, разбираться в тонкостях работы с LLM, разрабатывать RAG-пайплайны);
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду.

• Промышленный опыт разработки и внедрения классических моделей;
• Знание классического ML и алгоритмов;
• Опыт применения и понимание работы с LLM, желание развиваться в этом направлении;
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy

Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive.

Будет большим плюсом:

• Опыт в области обработки естественного языка, понимаете принцип работы NLP моделей;
• Контрибьют в ML-библиотеки;
• Опыт full-stack разработки;
• Знание DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch.

• Проекты, которые вдохновляют: участие в разработке цифровых продуктов для топ-5 банков России — реальные вызовы, значимый результат;

• Индивидуальный подход: подбираем проект, который соответствует твоим интересам, опыту и профессиональным амбициям;

• Рост в среде экспертов — обмен опытом, живое комьюнити, доступ к знаниям и возможность быстро прокачивать навыки;

• Прозрачные условия: официальное оформление в аккредитованной IT-компании (гибкие условия сотрудничества);

• Достойное вознаграждение: обсуждается индивидуально, исходя из твоих ожиданий и опыта;

• Открытый коллектив: поддержка, взаимопомощь и отсутствие бюрократии.