Учёные БФУ имени И. Канта разработали инновационный математический подход для диагностики клинической депрессии. Об этом, ссылаясь на пресс-службу Минобрнауки РФ, пишет РИА Новости.
Эксперты выяснили, что у пациентов с расстройством функциональные сети мозга работают иначе, чем у здоровых людей. Для изучения депрессии использовали инновационный математический подход— Q-анализ. Метод включает в себя идентификацию групп областей мозга, тесно связанных между собой, изучение связей между ними и то, насколько они разнообразны и сложны.
«Мозг можно представить как сеть, где каждая область, это узел, а связи между ними — это рёбра. Q-анализ ищет в этой сети клики — группы узлов, которые полностью связаны между собой. Например, если три области мозга активно взаимодействуют друг с другом, они образуют клику третьего порядка. Чем больше таких клик, тем сложнее и разнообразнее структура сети», — рассказал ведущий научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Семен Куркин.
С помощью нового метода учёные выяснили, что у пациентов с большим депрессивным расстройством снижается сложность и разнообразие связей, мозг становится менее гибким. Таким людям труднее обрабатывать информацию и регулировать эмоции. Эксперты уверены, что разработка поможет создать более точные методы диагностики и персонализированные подходы к терапии.
Функциональные сети — это совокупность областей мозга, которые работают вместе, выполняя определенные задачи. Они отвечают за различные когнитивные и эмоциональные процессы — память, внимание, принятие решений, регуляция настроения и дургие. Функциональные сети помогают координировать активность, обеспечивая слаженную работу мозга.
Учёные ранее сообщали, что поездки на дачу помогают бороться с депрессией и другими психическими заболеваниями.
