Команда учёных из России, Индии и Ирака разработала способ визуальной диагностики заболеваний кустов картофеля с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщает ТАСС Наука.
С системой AI-PotatoGuard аграрии смогут распознать болезни растений на ранних стадиях и втрое уменьшить расход химических препаратов. За состоянием ботвы будут следить квадрокоптеры, а полученные данные обработает специальный прибор, который будет ставить растениям диагноз. Изобретение поможет повысить раннюю диагностику фитофтороза, альтернариоза и парши с нынешних 50-75% до 85-95%.
